mayato bietet SAP BusinessObjects 4.0 Quick Start
Kostengünstiger Einstieg, optimale Integration und Investitionssicherheit
mayato baut SAP BO Bereich mit neuem Teamleiter strategisch aus
Berlin, 08. November 2012 — Das BI-Analysten- und Beraterhaus mayato hat mit Frank Zedler (43) den Kompetenzbereich SAP BusinessObjects erweitert. Seit Oktober verantwortet er als Teamleiter den weiteren Aufbau des Beratungsportfolios für SAP BO, insbesondere der Plattformstrategie für die Themen Reporting, OLAP, Analyse sowie der mobilen Nutzung von Business Intelligence mit Branchenfokus Banking und Automotive. Das SAP BO Beraterteam der mayato GmbH unterstützt Unternehmen bei d
mayato eröffnet Büro in Mannheim
Berlin, 05. November 2012 — Das BI-Analysten- und Beraterhaus mayato hat Anfang November eine weitere Niederlassung in Mannheim eröffnet. Ziel ist es die Vertriebsaktivitäten und das Partnerbeziehungsmanagement im süddeutschen Raum zu verstärken. Geleitet wird das Büro von Geschäftsführer Dr. Marcus Dill (46). mayato ist spezialisiert auf Lösungen für Business Intelligence und Business Analytics und deckt in diesen Bereichen das komplette Spektrum an
mayato mit Kundenmanagement im Fokus auf CRM-expo 2012
Berlin, 31. August 2012 — Auf der diesjährigen CRM-expo in Essen dreht sich alles um die Themen Kundenbeziehungsmanagement und Neukundengewinnung. Das BI-Analysten- und Beraterhaus mayato ist mit dabei und präsentiert vom 10. bis 11. Oktober in Halle 1, Stand F16 Business Intelligence Lösungsansätze für mehrdimensionales Kundenmanagement nebst einem Vortrag darüber am zweiten Messetag. Anhand einer Case Study aus dem Bereich Handel wird zudem aufgezeigt, wie durch i
mayato verlost 10 x Data Mining Studie 2012
Berlin, 17. August 2012 — Das BI-Analysten- und Beraterhaus mayato ist vom 10. bis 11. Oktober Aussteller der CRM-expo 2012 in Halle 1, Stand F16 und verlost in diesem Rahmen zehn Exemplare seiner neuesten Data Mining Studie im Wert von je 299 Euro. Die diesjährige Ausgabe legt den Schwerpunkt auf die Kundenreakti-vierung als wesentlichen Bestandteil von Customer Relationship Analytics. Dazu traten vier Data-Mining-Produkte gegeneinander an: Der SAS Enterprise Miner 7.1, der STATISTICA Data
